Teaching

Nonlinear Programming - CMA (2021)

  1. Optimality conditions

  2. Unconstrained optimization


A minicourse on Stochastic Programming - CMA (2021)

Problem's data: 2SLP Deterministic Equivalent L-Shaped Method Progessive Heding algorithm


Optimization for data science - Mines ParisTech (2020)

  1. Optimality conditions

  2. Stochastic gradient methods

  3. The Frank-Wolfe method

  4. (Projected) Subgradient method

  5. DC Programming in a nutshell


Basic Course on Stochastic Programming - IMPA (2016)

Below only lectures on multistage stochastic programming and Bundle methods applied to stochastic programming.

Visite the course webpage for the full course and slides.

Cálculo Numérico - UERJ


Mestrado Profissional em Métodos Matemáticos em Finanças - IMPA

Otimização I

  • Cronograma

        • Prova Teórica (30%): dia 01/08/2012

        • Prova Prática (30%): dia 29/08/2012

        • Entrega do Projeto (25%): dia 29/08/2012

        • Listas (15%): semanalmente


Doutorado - IMPA

Métodos computacionais de otimização (2013)

  • Cronograma

        • Primeira prova (teórica) (40%): dia 08/10/2013

        • Segunda prova (teórica) (40%): dia a definir

        • Projeto (prática computacional) (20%): dia a definir

Minicurso - UFPR

Tomada de decisão sob incerteza. Uma abordagem do ponto de vista da otimização

Minicurso - FGV EMAp